當使用設備時，用戶希望有獨特的個人體驗。從地理位置工具，到回應某個聲音或者叫別人名字的語音激活系統(tǒng)，用戶希望擁有一個了解他們喜好的工具。

但是面對可能截然不同的每個用戶，如何設計一個系統(tǒng)或入口？這是今天網頁和移動設計面臨的更大 挑戰(zhàn)之一。

什么是個性化？

在數字產品設計中，個性化以多種形式出現。它可以融入廣告、營銷以及網站、游戲、應用程序的體驗中。

簡單來講，個性化是基于用戶特定偏好來匹配內容，無論他們是否輸入內容。個性化由一些事情觸發(fā)，比如調整一個網站或應用程序的設置或允許跟蹤用戶的行為。

這兩種類型所引發(fā)的個性化日益普及，賦予整個網絡體驗更多的自定義。這幾乎是一個Amazon-style效應，每個注冊用戶的主頁內容來源于自己的欲望、需求和以往的購物歷史記錄。這就是個性化。

個性化無處不在

不知不覺間，個性化已經無處不在，而且會繼續(xù)覆蓋更廣的網絡范圍。

雖然個性化最常見的用途是營銷，但你有沒有注意到，似乎所有的廣告都是針對你能購買的實際物品。越來越多的網站也會對你的個人信息進行匹配。不久前，個性化僅存在于游戲中，但現在它幾乎涉及到你所有的在線活動。

臉譜網是一個為你定制個性化在線廣告的典型例子，你甚至不需要去線下購物，你也可以瀏覽我個人賬號上的圖片。屏幕上有兩個廣告，都是關于我連接的服務，因為我有一個iStock賬戶，同時我車上有SiriusXM電臺（可以實時更新的）。這兩個廣告都是根據我的瀏覽歷史，專門為我定制的。這種有針對性的營銷內容，讓我的社交媒體體驗更為個人化。

從個性化到科學，Spotify都有。對我而言，它不僅僅是網絡應用商店、播放我喜歡的音樂，同時它也幫助我找到新的歌曲或我可能錯過的與我目前聽的歌相關的藝術家。更甚者，個性化甚至能把你的圖像嵌入到這些推薦中，這樣你就享受一個無比契合你的音樂列表。

個性化設置變量

存在很多影響個性化的變量。 （如果對探究用戶真的感興趣，大部分影響變量你可以通過谷歌分析獲取。）

這些影響因素包括：

搜索和關鍵字;

設備類型（臺式機、iOS手機、Android手機）;

廣告點擊;

數據來源（你怎么來到這個網站？）;

購買歷史與特定零售商;

位置（尤其是移動和映射）;

網站訪問頻率;

日期和時間;

點擊模式和導航歷史;

顯示用戶偏好;

人口統(tǒng)計學（年齡、性別等）。

當用戶上線時，所有這些因素可以衡量個性化是否產生，以及產生了什么個性化內容 （只需要記住，每一次網上點擊都會留下信息軌跡）

其中一些因素是你已經知道的，并且當你建立一個網站或應用程序時會訪問這些因素變量。這是登錄操作的巨大好處之一（特別是通過社交媒體渠道鏈接登錄），因為創(chuàng)建了數據挖掘路徑。每一個元素被互相關聯(lián)，從而幫助創(chuàng)建一個完美獨特的用戶體驗，而用戶甚至可能不會注意到。

Intercom公司的Paul Adams也許給出了更好 的解釋：“未來設計包含2點：個性化和新產品藍圖”。他通過一系列的圖表，展示了用戶和服務如何連接，從而創(chuàng)建特定內容。

許多人低估了目前個性化在網上發(fā)展的程度......如果您現在登錄到谷歌，根據你過去的搜索和訪問的網站，你會看到不同于他人的搜索結果。但值得注意的是，即使你沒有登錄（使用緩存），這種情況仍然存在 - Paul Adams